七月的六横岛，海风裹挟着咸湿气息掠过船坞，巨型船舶静卧其间，宛如钢铁巨兽等待新生。

  在这片中国修船业繁忙的水域，近日，“海洋经济中国行”活动首站调研在宁波舟山启动。一支由投资机构和媒体组成的调研团队走进舟山船厂，实地探访船舶修理产业智能化、绿色化转型的前沿阵地，近距离感受海桓科技车载式船体清洁机器人‌与智能涂装机器人在修船一线日，调研团队走进舟山现场了解海桓设备的应用情况。中国财富网摄

  舟山，这座扼守长江口与杭州湾交汇处的海岛城市，正以蓬勃之势成为中国船舶修造的重要基地。

  调研组步入厂区，眼前是一派热火朝天的景象：多个巨型船坞交错排开，巨轮或停泊维修，或缓缓入坞，塔吊林立、机器轰鸣，船坞繁忙程度令人震撼。“目前我们在途订单已经排到后年，所有船坞的修复工作正满负荷运转，基本上没有空档期。”现场的一位工作人员介绍道。

  这并非个例，而是整个舟山修船业的缩影。在舟山，2025年全市造船量占全国比重升至8%，修船完工艘数占全国45%以上、全球20%以上，船舶修造行业实现产值572.5亿元，同比增长34.4%。今年一季度，全市造船三大指标（造船完工量、新接订单量、手持订单量）均同比增长50%以上。在全球修船前10强中，有5家企业坐落于此。

  订单井喷的背后，是全球航运业发展的强劲驱动，老旧船舶改造升级迫在眉睫，修船市场需求逐步提升。据权威航运研究机构克拉克森研究统计，过去十年间，中国修船企业在全球市场占有率从31%跃升至46%。2025年1-8月，中国船只修理数量已达到6288艘。

  但高速增长之下，行业短板同样突出：低效、高耗、重污染的传统修船工艺亟待破局。为此，政策层面明确鼓励包括超高压水除锈在内的8项船舶与海工“绿色智能制造技术与装备”发展。

  这一系列机遇与挑战，正催生一场深刻的技术变革，包括海桓科技在内的一批智能制造企业，正以其颠覆性技术为修船业注入新动能。

  调研组来到船坞施工现场，一艘长达290米的巨轮正静卧其中。船体表面，多台蓝色的设备正沿着橙红色的船壁平稳工作，伴随着轧轧‌‌的摩擦声响，所过之处，铁锈与旧漆被瞬间剥离，露出斑驳的金属底色——这是海桓科技自主研发的非接触式车载船体清洁机器人，‌正在进行船体除锈工作。

  海桓研发的非接触式车载式船体清洁机器人正‌沿着船体表明上进行除锈。中国财富网摄

  “这台设备的水压最高达到3000bar(巴)，相当于将3吨重物压在指甲盖大小的面积上，同时精准控制到只除锈、不伤钢板。”海桓舟山项目部现场负责人向调研组详细的介绍，“单台设备效率可达140平方米/小时，是人工作业的20倍以上。”他算了一笔账：按照290米船舶计算，如果采用传统喷砂除锈工艺，最少需要48小时，且伴随大量粉尘污染；使用海桓超高压除锈机器人，仅需约18个小时就可以完成全船除锈，效率提升约60%，且全程无粉尘产生。

  “过去，传统喷砂除锈会产生大量含重金属的粉尘，作业时船坞里常常灰蒙蒙一片，工作人需要身穿厚重的防护服；而现在，眼前来往的是身着干净工装的工人，四周是林立的塔吊、井然有序的厂房，修造船还用上了智能化设备。作业时所有废水、废料都在产生瞬间被强力回收，达标后统一纳管排放。”一位现场的工作人员说道。传统认知中船舶业‘脏乱差’的标签，正在被改写。

  据介绍，自2018年起，海桓科技便与舟山各船厂展开了深度合作，将工程队常驻厂区，以便及时作出调整设备情况，使其服务更好地贴合真实一线的修船涂装场景。八年间，海桓的产品经历了无数次实战检验，在不同船型、不同工况的表现下，积累了大量宝贵的第一手数据。同时，这一些数据“反哺”产品持续迭代升级，形成良性循环。

  值得注意的是，海桓科技的首创Smart Coating（智能涂装）技术，基于AI平台实现全船智能喷涂，最高作业高度达到34米，机器配备3个雷达装置，可全景扫描船体数据并实时进行障碍避险。

  调研接近尾声，返程的轮船上，投资者仍在热烈讨论。有人关注市场规模，有人看重技术壁垒，有人思考商业模式，也有人将目光投向更广阔的国际市场。

  “全球修船市场有多大？高压水除锈的渗透率还有多大提升空间？”一连串问题被抛出，折射出资本对这一赛道的浓厚兴趣。从产业逻辑看，全球商船保有量巨大，环保法规趋严推动存量船舶加速更新，修船市场正呈现出鲜明的产业升级趋势。克拉克森统计，全球100总吨以上船舶存量已达10万艘，且每年以数千艘的数量增加。每年船舶入坞检修超过32000艘次，市场规模达数百亿美金。

  庞大的体量背后，是修船厂对坞期周转效率、劳动力调度等因素的考量。作为修船坞作业链条中人力需求最密集、时效要求最高的环节，除锈喷漆的质效提升尤为关键。谁能率先实现这一环节的智能化、绿色化突破，谁就能在未来的市场之间的竞争中占据先机。

  江风拂面，汽笛声远。轮船破浪前行，恰如这个赛道上的探索者——在百亿级市场的蓝海中，驶向产业升级的深水区。（贾钦然）

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